Realization of intelligent business ADI
본문
今年,Google研发的AlphaGo横扫日韩顶尖职业高手,连世界头号选手柯杰也没有放过。这标志着人工智能技术已经到达一个新的里程碑。当下,一方面人工智能所代表的机器学习技术突飞猛进,另一方面大数据以及海量的计算能力也在增强。二者结合在一起,开启了我们对于一个新的智能商业时代的无限想象
数据时代的新商业范式
如果系统地规整我们已经看到的智能商业,或许会发现它们与传统商业的一系列差别:第一,传统商业是对过去“死”数据的收集、分析,而智能商业将是对正在发生的“活”数据的记录、反馈;第二,传统商业是基于经验的市场预测,而智能商业将是基于用户行为数据的关联计算;第三,传统商业是对用户体验在某种固定边界内的局部优化,而智能商业,将基于数据的不断生长、算法的持续迭代和产品的关键突破,使用户体验不断突破边界,使价值创造不断跃升。
可以说,“活”这个字概括了智能商业与传统商业的本质区别:数据是“活”的,用户的每一次行为都转化为新的数据汇入数据的大海,而每一个新数据的汇入都实时引发各个数据集的连锁反应;算法是“活”的,用户对产品、服务的每一次体验,都成为算法迭代成长的养分,使算法越来越聪明地反映商业本质;反馈闭环是“活”的,在其中,产品在迭代,数据在流动,算法在成长;最终,我们所熟悉的工业时代的机械逻辑——预先设定一切——将被彻底颠覆,取而代之的将会是一个全新商业生态系统。
京东首席战略官廖建文教授说:在智能商业时代,企业越来越不像是固守在某一行业中的固定玩家,而是一个连接器——连接许多不同行业的资源与数据。
本文提出独创的ADI概念,抛砖引玉,以期获得共鸣,共同推进中国产业升级转型,迎接智能商业时代的到来。
什么是ADI
ADI=API+DataFlowX+Intelligence
其中,A是API的首字母,代表去链结网。D是Data的首字母,代表大数据的集成、流动和交换。I是Intelligence的首字母,代表智能商业。
为什么提出ADI
对比企业广泛使用的ERP软件,ADI引入了基于互联网的技术架构,企业可以更加灵活应对市场的不确定性。由于BPR和ERP是工业时代的最佳实践,已经严重落后于这个时代。随着产业互联网的到来,越来越多的企业已经认识到ERP的局限性。
ADI对比ERP
传统ERP从制造业和供应链计划出发,关注企业内部的人、财、物,特别强调流程、计划和控制。这些ERP是工业时代的最佳实践,有30多年的历史,大多以Package方式和License收费模式进行交付。
产业互联网时代,未来应对不确定性的市场环境,以及企业需要与上下游互联互通,实现社会化的企业,企业需要从原先的产品思维过度到用户思维,以用户的价值创造为核心,实现企业商业模式的快速迭代,并与产业生态系统实现协同、共生、共享。这就对企业的数字神经系统提出了新的要求。
API:去链结网
通过API技术,可以把功能、数据、接口等封装成微服务,通过SLA进行管理,通过API市场进行治理,配以安全审计和计费模型,可以让企业内部各子系统、行业内部各参与方、行业外部等全部互联互通,实现连接和协同。
通过RAP(Rapid App Programming)工具,我们可以低成本地实现创新应用,包括定义数据字典、定义数据模型、定义Job和API,调用已有API,配置流程,可视化制作界面等。
有了API技术,可以彻底抛弃软件的Package交付和License收费,企业可以更容易实现数字神经系统,从而实现创新驱动和技术驱动。
DataFlowX或IDX:产业
大数据的集成、流动、交换
当今,大多数传统企业的系统是信息孤岛,数据割裂,需要通过大数据平台实现数据集成。同时,未来的智能商业要求数据是活的,需要让数据流动起来、交换起来。这样大数据的价值才能充分发挥,AI技术也才能融合新鲜的大数据,真正实现智能商业。
Intelligence:智能商业
智能商业的范畴,包括精准营销、精细化运营、智慧供应链、智能决策支持等智能商业框架。要实现智能商业,需要在通过API技术实现产业去链结网、产业大数据IDX技术集成流动和交换的基础上,集合最新的AI算法,应用产业大数据,实现企业的智慧化和产业的智慧化。
结 论
智能商业的蓝图已经模糊可见。现在摆在传统产业面前的道路,首先是如何快速实现数字化企业,并通过API技术、RAP技术和IDX技术,实现灵活性的软件架构和产业大数据的实时流动和交换,将产业大数据与AI算法融合,才能真正实现智能商业。
本文独创性地提出了ADI技术,以取代现在流行的ERP。ADI技术将取代ERP,成为产业互联网时代的新引擎。磁云科技已经联合十个产业巨头,为十个行业打造ADI引擎,打磨成功后再推广到全行业。一旦在中国应用成功,ADI必将走向世界!
正是:新时代,新引擎;ADI,中国梦!
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